研究テーマ・実績を掲載しています．
研究室メンバ（学部，院生，卒業生）の紹介です．
教育研究に対する考え方などを掲載しています．
［最新情報］
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R05.08.24-25：大学見本市2023（イノベーションジャパン＠東京ビッグサイト）に
「目視検査を助けよう！～AIによるねじ検品補助技術の開発～」を展示しました。 JSTねじの研究パネル2023-J.pdf - R05.05.12：令和５年度福岡県リサイクル総合研究事業化センター研究開発事業「フルボ酸とカキ殻を活用したチップバーン発生抑制策とAIを用いたX線画像解析によるチップバーン検出方法の研究会」に採択されました。
- R05.04.01：実用化支援研究費（令和5-9年度）「人工知能アプリケーションの開発および超脳力デバイスの実用化」に採択されました。
- R05.02.28：YMFG地域企業助成基金「機械部品の色情報を基にした不良品判別装置の開発」に採択されました。
- R04.05.13：脳リハビリに関する特許が登録されました（特許第7072835号）
- R03.04.01：科研費（体刺激アプローチによる脳の活性化を志向したリハビリ訓練装置の開発）に採択されました。
- R03.02.15-03.15：福岡市科学館（3階）の福岡銀行＆RKB SDGsブースで「新しい生産システムに関する教育研究～人工知能を備えたスマートファクトリーの開発～」を展示しました。
- R02.12.15：きらっコノートにインタビュー記事（脳リハビリ）が掲載されました。きらっコノート
- R02.07.30：福岡IST 令和２年度 IoTシステム関連製品開発支援事業補助金（製品開発）に採択(7/30)されました。「共同乾燥方式乾海苔加工場の生産ロスを失くすAI技術ならびにIoT技術を用いた乾海苔生産装置の開発」
- R02.06.09：九州半導体・エレクトロニクスイノベーション協議会（SIIQ）主催の「第２回SIIQ技術大賞」で銀賞を受賞しました。九産大表彰（理工学部）サイト
- R02.02.12-14：第4回ロボデックス（東京ビッグサイト）「人工知能を利用した故障予知」をデモ展示、講演します。（第4回ロボデックスのサイト）
- H31.03.19：＜H30年度地域中核企業創出・支援事業＞大学シーズ発信会～AIによる工場の自動化と生産設備・機器設計への応用～において「AIを活用した生産システム革命への道標」を発表しました。20190319SeedsAI.pdf
- H30.11.17：産総研ニューロリハビリシンポジウム2018にて「脳のリハビリ目指した運動訓練装置」をポスタ発表しました。
- H30.10.10-12：国際福祉機器展2018（東京ビッグサイト）にて「脳のリハビリ目指した運動訓練装置」を出展しました。
- H30.8.30-31：イノベーションジャパン2018（東京ビッグサイト）にて「人工知能を利用した脳リハビリ制御装置」「人工知能を利用した学修支援」を出展しました。H30.6.13-15：ロボット産業マッチングフェア北九州2018にて「人工知能を利用した脳リハビリ制御装置」「人工知能を利用した学修支援」を出展しました。
- Ｈ30.1.17-19：第2回ロボデックス（東京ビッグサイト）「人工知能を利用した脳リハビリ制御装置の研究」をデモ展示、講演しました。
- Ｈ29.10.21：産総研ニューロリハビリシンポジウム2017にて「脳の再生を目指したリハビリ制御装置の開発」をポスタ発表しました。
- H29.7.31-8.4：IEEE-Cyber2017(Hawaii)で優秀論文賞を受賞しました。
- H29.7.28：Web模擬授業を公開しました。
- H29.7.4-11：IAUP2017(Wien)に出席しました。
- H29.6.21-23：ロボット産業マッチングフェア北九州2017にて「脳錯覚リハビリ制御装置」を出展しました。
- H28.11.13-15：IEEE-ICARCV2016で論文発表しました。
- H28.10.9：スマホ用のモバイルページを追加しました。
- Ｈ28.6.18：産総研ニューロリハビリキックオフ2016にて「脳錯覚を利用したリハビリ制御装置の開発」をポスタ発表しました。
- Ｈ28.6.15-17：ロボット産業マッチングフェア2016北九州にて「ARMマイコンを利用したモータ制御装置の開発」を出展しました。
- H28.3.15-16：福岡システムLSIカレッジLP８公開講座LP8「モータ制御システムの設計」を担当講座案内ダウンロード
- H27.12.18-21：福岡モーターショー「学生製作車両展」にフォーミュラEVを出展（敢闘賞を受賞）
- H27.10.19-20：公開講座LP7「マイコンによるモータ制御実習と制御理論」を実施
- H27.2.26-27/3.17-18：福岡システムLSI主催の公開講座LP7を担当
[学生への連絡事項]
連絡先：〒813-8503 福岡市東区松香台2-3-1 九州産業大学 理工学部 機械工学科
TEL：092-673-5640 FAX：092-673-5642 E-mail : tsuruta(at)ip.kyusan-u.ac.jp
"(at)" を @に変更して送信ください。 You have to change "(at)" to @.
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